Enigma LABS

Me siento muy feliz de poder ofrecerles esta nueva publicación y este nuevo proyecto Open Source. Naturalmente seguiremos evolucionando el proyecto de tests de c#, pero he querido hacer este paréntesis para hablarles del patrón CQRS , o lo que es lo mismo,  Command Query Responsibility Segregation . Una primera versión plenamente operativa del proyecto GEOW está ya disponible para todos Uds. en  GitHub . Les recomiendo encarecidamente que la clonen y jueguen con ella. No solo tiene un elevado potencial pedagógico , además sus propiedades visuales son altamente hipnóticas, por lo que les pido mucha precaución a la hora de ponerlo a funcionar :)  Por esta misma razón me he decidido a crear un canal en YouTube para irles mostrando videitos con los resultados de los dos proyectos que nos traemos entre manos. Espero lo disfruten. Son muchos los detalles técnicos que se desprenden en esta publicación, además de la propia implementación del patrón...

En esta nueva entrega de la publicación  Trazabilidad y control de errores vamos a centrarnos en el que es quizá el más interesante aspecto de la trazabilidad.  Structured Logging es la técnica que nos permitirá realizar análisis automatizados de nuestra trazabilidad, mediante software de detección de eventos. En la primera parte de la publicación incorporamos a nuestra plataforma de test Open Source la librería NLog , y configuramos la generación de dos ficheros de texto plano para trazas, uno para dejar la información de los posibles errores no controlados, y otro para los avisos, o warnings . Además asociamos la consola para crear trazas de información para la depuración. Hoy vamos a configurar la creación de un tercer fichero, que almacenará igualmente información de los errores, pero en este caso guardará la información no en texto plano, sino estructurada, con notación JSON que después podría ser procesada. Para este fin NLOG nos proporciona el JSON Layout . Vamos a ...

Hola hola hola mis queridos programadores. Hoy abordaremos la segunda parte del test ¿son eficientes los ORM? Si en la primer publicación comprobamos el rendimiento de una inserción masiva de registros, mediante nuestro ejemplo de parte de horas anual, en esta ocasión usaremos esos miles de registros generados para los partes del año 2020, generaremos unos miles de registros más para otros años, y con ellos diseñaremos un informe de absentismo, contraponiendo la eficiencia de las consultas generadas en un procedimiento almacenado, con las consultas generadas con Entity Framework. A continuación simularemos a varios usuarios realizando peticiones del informe, con cada una de las técnicas, y valoraremos los resultados. Les recomiendo encarecidamente revisar el test 3 para recordar los términos del ejemplo Parte Horas. Como siempre les recuerdo que disponen del código fuente íntegro de la plataforma de test en GitHub . En este artículo además aprenderemos: Uso de SQL Server Pr...