Enigma LABS

En el anterior post ( Proyecto GEOW. Implementando el patrón CQRS ) nos adentramos en el funcionamiento del proyecto GEOW que nos va a servir de base para implementar un patrón arquitectónico, CQRS , pensado para dar respuesta a sistemas con alta exigencia de lecturas y escrituras simultáneas. Para ello hemos creado una interfaz gráfica con una serie de figuras geométricas en movimiento. Ahora vamos a ir a la parte de EL DATO. Cada vez que uno de estos cuadrados cambia de posición envía una trama con sus propias características, y sus nuevas coordenadas. Cada uno de los cuadrados realiza un movimiento cada 300 milisegundos, y he llegado a probar con hasta unas 700 figuras. En estos niveles el software empieza a sufrir, pero más la parte gráfica. Aparentemente el sistema de grabación de coordenadas se mantiene en buena forma. Vamos a ver, precisamente, este sistema de grabación: Grabando lotes de coordenadas en BBDD En el objeto PointObj que representa cada una de las figuras, en el

Me siento muy feliz de poder ofrecerles esta nueva publicación y este nuevo proyecto Open Source. Naturalmente seguiremos evolucionando el proyecto de tests de c#, pero he querido hacer este paréntesis para hablarles del patrón CQRS , o lo que es lo mismo,  Command Query Responsibility Segregation . Una primera versión plenamente operativa del proyecto GEOW está ya disponible para todos Uds. en  GitHub . Les recomiendo encarecidamente que la clonen y jueguen con ella. No solo tiene un elevado potencial pedagógico , además sus propiedades visuales son altamente hipnóticas, por lo que les pido mucha precaución a la hora de ponerlo a funcionar :)  Por esta misma razón me he decidido a crear un canal en YouTube para irles mostrando videitos con los resultados de los dos proyectos que nos traemos entre manos. Espero lo disfruten. Son muchos los detalles técnicos que se desprenden en esta publicación, además de la propia implementación del patrón  CQRS . Por eje

En esta nueva entrega de la publicación  Trazabilidad y control de errores vamos a centrarnos en el que es quizá el más interesante aspecto de la trazabilidad.  Structured Logging es la técnica que nos permitirá realizar análisis automatizados de nuestra trazabilidad, mediante software de detección de eventos. En la primera parte de la publicación incorporamos a nuestra plataforma de test Open Source la librería NLog , y configuramos la generación de dos ficheros de texto plano para trazas, uno para dejar la información de los posibles errores no controlados, y otro para los avisos, o warnings . Además asociamos la consola para crear trazas de información para la depuración. Hoy vamos a configurar la creación de un tercer fichero, que almacenará igualmente información de los errores, pero en este caso guardará la información no en texto plano, sino estructurada, con notación JSON que después podría ser procesada. Para este fin NLOG nos proporciona el JSON Layout . Vamos a ponernos