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IVÁN MARTÍN

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Unit Testing

Como programador, he aprehendido la importancia de los test unitarios por la vía del dolor. Por la vía de los mantenimientos de software que se van volviendo más y más inmantenibles día tras día, por la vía de corregir un error con urgencia, subirlo a un entorno de producción habiendo hecho las pruebas funcionales justas, y totalmente orientadas a probar la parte que se ha modificado, para darme cuenta -también dolorosamente- que la corrección del error produce otro error en algún otro punto de la solución, que obliga a revertir el cambio, corregir de nuevo con la presión del negocio en aumento, y subir la corrección de la corrección con los dedos cruzados y las rodillas temblorosas, a sabiendas de que ningún mecanismo me garantiza que no vuelva a pasar lo mismo. Sencillamente no se pueden repetir manualmente todas las pruebas, todas las casuísticas que pudieran haberse visto afectadas por el cambio. Cuesta un poco entender el test unitario como una inversión, pero cuando por fin ...
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Test 1: Multithreading vs Singlethreading

¡¡ Bien !! Después de unos cuantos arreglos, ya tenemos disponible el primer TEST para nuestra plataforma. Puesto que me gustaría mediante este blog interactuar con las entradas de Stackoverflow , para este primer test he seleccionado este interesante tema:  multithreading slower than singlethreading Y para introducirnos en la filosofía de los TEST, no es mi intención impartir una conferencia sobre este asunto, sino simplemente implementar las casuísticas que nos interesa evaluar, y medir los rendimientos. Vamos a ello. En primer lugar grabamos en BBDD (a través del recién desarrollado interfaz) el test, y los testcases . La cosa quedaría así: A nivel programático, debemos definir una clase cuyo nombre se corresponda con el campo "Clase" del Test. Y tantos métodos como "Casos" asociemos al test, haciendo igualmente coincidir los nombres. En este punto les recuerdo que pueden descargar el proyecto íntegro en  EnigmaLABS - GitHub Para que la comparació...
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Trazabilidad y control de errores - 2ª parte: trazabilidad estructurada

En esta nueva entrega de la publicación  Trazabilidad y control de errores vamos a centrarnos en el que es quizá el más interesante aspecto de la trazabilidad.  Structured Logging es la técnica que nos permitirá realizar análisis automatizados de nuestra trazabilidad, mediante software de detección de eventos. En la primera parte de la publicación incorporamos a nuestra plataforma de test Open Source la librería NLog , y configuramos la generación de dos ficheros de texto plano para trazas, uno para dejar la información de los posibles errores no controlados, y otro para los avisos, o warnings . Además asociamos la consola para crear trazas de información para la depuración. Hoy vamos a configurar la creación de un tercer fichero, que almacenará igualmente información de los errores, pero en este caso guardará la información no en texto plano, sino estructurada, con notación JSON que después podría ser procesada. Para este fin NLOG nos proporciona el JSON Layout . Vamos a ...
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